ANÁLISE INTERPRETÁVEL DO COMPORTAMENTO DE MODELOS DE DEEP LEARNING SOB DOMAIN SHIFT NA DETECÇÃO DE FERRUGEM DO CAFÉ POR MEIO DE TÉCNICAS DE XAI

Aluno(a): Felipe Rohr Hoinoski
Área: Inteligência Artificial
Data: 08/12/2025
Hora: 16h
Local: CEAVI – Sala: 207(Bloco Imbuia)
Semestre: 2025/2
Banca Examinadora:
Orientador(a): Tiago Funk
Membros: Fernando dos Santos e Marcelo de Souza
Link Repositório Institucional UDESC: https://repositorio.udesc.br/handle/UDESC/24822